Long context got cheap. Your prompt didn't.
Million-token windows are table stakes now. The bill didn't disappear — it moved somewhere most pipelines aren't looking.
एआई इन्जिनियर · TitanCloud
एलएलएम पाइपलाइनको अधिकांश काम मोडेलभन्दा माथिल्लो तहमा हुन्छ। म ती तहहरूका बारेमा लेख्छु जसले एउटै टोकन खर्च हुनुअघि फिल्टर, राउट र भ्यालिडेट गर्छन् — र म तिनै तहहरू बनाउने काम गर्छु।
TitanCloud मा म चार-तहको गेटकिपर बनाउँदैछु — जसले कागजातहरू Amazon Bedrock को तीन-एजेन्ट पाइपलाइनसम्म पुग्नुअघि सफा, फिल्टर र राउट गर्छ।
Million-token windows are table stakes now. The bill didn't disappear — it moved somewhere most pipelines aren't looking.
How a stack of cheap classifiers cuts a document-IDP bill by an order of magnitude without ever waking the model.
Routing, retrieval, and a small set of decisions about which questions a model should never see.
A three-agent IDP pipeline on Amazon Bedrock with a four-layer gatekeeper in front. Filters 92% of input before any LLM token is spent, routes the rest by intent, and closes the loop on human corrections.
A vision pipeline for live surface-defect detection on machined parts, published at NAMRC/MSEC 2025. Combined classical image features with a small CNN to keep inference under 30 ms on workshop hardware.
म TitanCloud मा एआई इन्जिनियर हुँ। Gannon विश्वविद्यालयबाट एमएस डेटा साइन्स डिसेम्बर २०२५ मा पूरा गरें।
TitanCloud अघि मैले BitsKraft मा अन-डिभाइस कम्प्युटर भिजन मोडेलहरू सिप गरें, र सात जना प्राध्यापकहरूको अनुसन्धान समूहको साझा एमएल पूर्वाधार सम्हालें। मोडेलभन्दा प्रणालीका “निरस” तहहरू मलाई बढी मनपर्छन् — किनभने वास्तविक प्रणाली बिग्रिँदा प्रायः मोडेल बिग्रेको हुँदैन।
मध्य २०२६ देखि सुरु हुने पूर्णकालीन एआई / एमएल भूमिकाको खोजीमा छु। F-1 OPT, सरुवाका लागि तयार।
मलाई सम्पर्क गर्ने सजिलो तरिका इमेल हो। म सबै पढ्छु, र अधिकांश सन्देशको जवाफ एक-दुई दिनभित्र दिन्छु।